De wetenschappelijke methode is de ruggengraat van alle strenge wetenschappelijke onderzoek. Een set van technieken en principes ontworpen om wetenschappelijk onderzoek en verdere de accumulatie van kennis te bevorderen, de wetenschappelijke methode is geleidelijk ontwikkeld en aangescherpt door iedereen van de filosofen van het oude Griekenland tot de wetenschappers van vandaag. Hoewel er een aantal variaties op de methode en de onenigheid over hoe het moet worden gebruikt, de basisstappen zijn eenvoudig te begrijpen en van onschatbare waarde niet alleen om wetenschappelijk onderzoek, maar ook om alledaagse problemen oplossen.
Stappen
- 1Observeren. Het is nieuwsgierigheid die rassen nieuwe kennis. Het proces van de waarneming, ook wel "het definiëren van de vraag," is eenvoudig. Je observeert iets dat je niet gemakkelijk uit te leggen met uw bestaande kennis, of dat u sommige fenomeen dat verklaard wordt door de bestaande kennis, maar die een andere verklaring kunnen hebben waarnemen. De vraag is dus hoe doe je dat fenomeen te verklaren - wat veroorzaakt het optreden?
- 2Onderzoek van de bestaande kennis over de kwestie. Stel, je ziet dat je auto niet wil starten. Uw vraag is, waarom zal het niet starten? U mag enige kennis over auto's hebben, dus je zult aanboren die proberen te achterhalen. U kunt ook uw handleiding te raadplegen of kijk online naar informatie over het probleem. Als je een wetenschapper die probeert te achterhalen wat vreemde fenomeen, zou je wetenschappelijke tijdschriften, die onderzoek dat andere wetenschappers al hebben gedaan publiceren raadplegen. Je zou willen om zo veel te lezen over je vraag mogelijk, omdat de vraag mogelijk al beantwoord, of u kunt informatie die u zal helpen uw hypothese te vormen vinden.
- 3Vorm je hypothese. Een hypothese is een mogelijke verklaring voor het verschijnsel je gezien. Het is meer dan een gok, maar, omdat het is gebaseerd op een grondige herziening van de bestaande kennis van het onderwerp. Het is eigenlijk een educated guess. De hypothese moet poneren een oorzaak-gevolg relatie. Bijvoorbeeld: "Mijn auto start niet, want ik ben uit gas." Het zou erop wijzen dat een mogelijke oorzaak voor het effect, en het moet iets dat je kunt testen en die je kunt gebruiken om voorspellingen te doen zijn. U kunt gas in uw auto naar de "uit gas" hypothese te testen, en je kunt voorspellen dat als de hypothese juist is, zal de auto te starten zodra je gas toevoegen. Met vermelding van het effect als een feit is meer als een echte hypothese. Voor degenen die nog vastzitten, gebruik maken van de "als" en "dan" statement: Als ik probeer om mijn auto te starten en het doet niet, dan als> het is uit gas.
- 4Test je hypothese. Ontwerp een experiment dat ofwel zal bevestigen of niet om de hypothese te bevestigen. Het experiment moet worden ontworpen om te proberen om het fenomeen en de voorgestelde oorzaak te isoleren. Met andere woorden, moet worden "gecontroleerd". Terug te gaan naar onze eenvoudige auto vraag, kunnen we onze hypothese testen door er gas in de auto, maar als we gas in de auto en het brandstoffilter, kunnen we niet zeker weten of het ontbreken van gas of het filter was het probleem. Voor complexe vragen, kunnen er honderden of duizenden potentiële oorzaken, en het kan moeilijk of onmogelijk te isoleren in een enkel experiment.
- Houd onberispelijke records. Experimenten moeten reproduceerbaar. Dat is, moeten andere mensen in staat zijn om het opzetten van een test op dezelfde manier dat je deed en krijg het zelfde resultaat. Het is daarom belangrijk om nauwkeurige registratie van alles wat je doet in uw test te houden, en het is essentieel dat u al uw gegevens bij te houden. Vandaag zijn er archieven opgezet welke winkel de ruwe gegevens verzameld in het proces van wetenschappelijk onderzoek. Als andere wetenschappers moeten te weten komen over uw experiment kunnen ze deze archieven raadplegen of u vragen om uw gegevens. Het is belangrijk dat je in staat zijn om alle gegevens te verstrekken.
- 5Analyseer uw resultaten en conclusies trekken. Hypothese testen is gewoon een manier om gegevens die u zullen helpen bevestigen of niet aan uw hypothese te bevestigen verzamelen. Als uw auto begint wanneer je gas toevoegt, je analyse is vrij eenvoudig - je hypothese werd bevestigd. In meer gecompliceerde testen, maar je mag niet in staat zijn om erachter te komen of je hypothese wordt bevestigd zonder eerst besteden veel tijd kijken naar de gegevens die u verzameld in je hypothese testen. Bovendien, de vraag of de gegevens bevestigen of nalaat de hypothese te bevestigen, je moet altijd op zoek naar andere dingen, de zogenaamde "loer" of "exogene" variabelen, die de resultaten hebben kunnen beïnvloeden. Stel dat je auto begint wanneer je gas toevoegt, maar tegelijkertijd veranderde het weer en de temperatuur steeg van onder het vriespunt tot ruim boven het vriespunt. Kunt u er zeker van het gas, en niet de verandering in temperatuur, veroorzaakte de auto om te beginnen? U kunt ook vinden dat je test onduidelijk. Misschien is de auto loopt voor een paar seconden als je gas toe te voegen, maar dan sterft weer.
- 6Vertel uw bevindingen. Wetenschappers algemeen verslag van de resultaten van hun onderzoek in wetenschappelijke tijdschriften of kranten op conferenties. Zij rapporteren niet alleen de resultaten maar ook hun methodologie en eventuele problemen of vragen die tijdens hun hypothese testen ontstond. Rapporteren van uw bevindingen stelt anderen te bouwen op hen.
- 7Verrichten verder onderzoek. Als de gegevens niet aan uw eerste hypothese te bevestigen, is het tijd om te komen met een nieuwe hypothese en test het. Het goede nieuws is, je eerste experiment misschien heb je voorzien van waardevolle informatie om u te helpen een nieuwe hypothese te vormen. Zelfs als een hypothese wordt bevestigd, verder onderzoek is nodig om ervoor te zorgen dat de resultaten reproduceerbaar zijn en niet slechts een eenmalige toeval. Dit onderzoek wordt vaak uitgevoerd door andere wetenschappers, maar u kunt ook naar het fenomeen zelf verder te onderzoeken.
Tips
- Begrijp het verschil tussen een correlatie en een causaal verband. Als u bevestigt uw hypothese, heb je een correlatie (een relatie tussen twee variabelen) gevonden. Als anderen ook bevestigen de hypothese, de correlatie is sterker. Maar alleen omdat er een correlatie betekent niet noodzakelijk dat een variabele veroorzaakt de andere. In feite moet je al deze procedures gebruiken om een goed project te hebben.
- Er zijn vele manieren om hypothesen te toetsen, en het type experiment hierboven beschreven is slechts een simpele variatie. Hypothese testen kan ook de vorm aannemen van dubbelblinde onderzoeken, het verzamelen van statistische gegevens, of andere methoden. De verbindende factor is dat alle methoden verzamelen gegevens of informatie die kan worden gebruikt om de hypothese te testen.
- Merk op dat je niet bewijzen of te weerleggen een hypothese, maar eerder te bevestigen of niet om het te bevestigen. Als de vraag is waarom je auto niet start, bevestigt de hypothese (je uit gas) en het bewijs dat zij zijn vrij veel het zelfde ding, maar voor complexere vragen die kunnen veel mogelijke verklaringen, een of twee experimenten kan het niet bewijzen of te weerleggen een hypothese.
Waarschuwingen
- Altijd laat de data spreken voor zich. Wetenschappers moeten altijd oppassen dat hun vooroordelen, fouten, en ego's niet leiden tot misleidende resultaten. Altijd melden uw experimenten naar waarheid en in detail.
- Pas op exogene variabelen. Zelfs in de meest eenvoudige experimenten, kunnen omgevingsfactoren kruipen in en invloed op je resultaten.