Wetenschappelijke studies zijn essentieel voor de vooruitgang van de geneeskunde. Een van de meest fundamentele en nuttige van deze studies is een zuiver experiment. Een echte experiment wordt uitgevoerd wanneer een onderzoeker heeft volledige controle over het algemene ontwerp van de studie. Dit is in tegenstelling tot een natuurlijke (of quasi-) experiment waarbij de onderzoeker is gewoon observeren uitkomsten waarover hij of zij geen controle heeft. Daarom zuivere experimenten zijn het meest bruikbaar in situaties waarin de effectiviteit van de behandeling wordt getest. Deze experimenten blijken nuttig voor onderzoekers van alle niveaus te zijn, van arts tot middelbare scholier.
Stappen
- 1Bepaal welke behandeling zal worden onderzocht. Is de behandeling van een medicijn, een dieet plan, etc?
- 2Kies de onderwerpen die een deel van de studie zal worden.
- Dit dient te gebeuren in willekeurige volgorde als op diverse leeftijden, medische geschiedenis, milieu-achtergronden, ras en geslacht omvatten. De uitzondering op deze zou zijn indien de studie is specifiek voor een bepaalde leeftijd, geslacht of andere verschillende groep. Bijvoorbeeld werkzaamheid van orale anticonceptiva zou getest bij mannen.
- Het is ook belangrijk om een groep groot genoeg om statistisch geldige gegevens produceren selecteren. Een groep die te klein is zal leiden tot resultaten die niet representatief is voor de gehele populatie zijn. Echter, een groep die te groot is het beheren van de studie moeilijk.
- 3Proefpersonen in twee groepen verdelen willekeurig, een die de controle en een dat de behandeling wordt getest zal ontvangen zal worden.
- De controlegroep krijgt een placebo of een alternatieve vorm van behandeling en een basislijn resultaat waarop de resultaten van de behandelingsgroep, worden vergeleken verschaffen. Dit placebogroep er ook om placebo effect, waarvan de resultaten kunnen ook scheef elimineren.
- Indien mogelijk, moeten de deelnemers niet weten welke groep ze in tot na hun deelname is voltooid (dit staat bekend als een blind onderzoek).
- Idealiter zou experimentators ook niet bewust zijn van welke groep elk onderwerp is in (dit is een dubbelblinde studie). Dit kan worden bereikt door ervoor te zorgen dat verschillende mensen zijn verantwoordelijk voor het toewijzen van de patiënten om de groep injecteert en evalueren patiënten na behandeling.
- 4Bepaal het tijdsbestek waarvoor de behandeling zal worden toegepast.
- Dit is belangrijk omdat wanneer de effecten van de behandeling kan veranderen als de tijdsperiode te lang of te kort.
- De juiste tijd zal afhangen van de behandeling onderzocht.
- 5Dien de behandelingen en placebo aan de respectieve groepen.
- 6Interpreteer de resultaten van het onderzoek met behulp van een statistische analyse techniek die bekend staat als een t-test.
- Een T-test bepaalt of er een statistisch significant verschil tussen de twee populaties (behandelingsgroep en placebogroep).
- Het is eenvoudig om een T-test met een programma zoals Microsoft Excel, het resultaat van deze berekening wordt een p-waarde te berekenen.
- Een p-waarde in Excel berekenen de verzamelde gegevens moeten eerst in een leeg vel papier gekopieerd. Vervolgens door het invoegen van de functie T-test, zal Excel u door de stappen om deze waarde te berekenen. De twee rij opties die komen zijn voor de twee groepen, een array voor de placebo data en een matrix voor de behandeling van gegevens.
- Als de p-waarde minder is dan 0,05 dan wordt geconcludeerd dat de twee populaties verschillen. In een zuiver experiment betekent dit dat de behandeling een ander effect heeft op het onderwerp dan de placebo en derhalve de behandeling effectief.
Tips
- Een t-test is een goede manier van kijken naar de verschillen tussen de twee groepen. Wanneer onderwerpen verdeeld tussen drie of meer groepen kan een variantieanalyse worden gebruikt.
- Voorbeeld: Om de effecten van een nieuwe hoofdpijn medicijnen studeren, onderzoekers selecteert 80 proefpersonen willekeurig. Zij delen de proefpersonen in twee groepen 40 en een groep krijgt een suiker pil, (placebo) en de andere wordt in de nieuwe hoofdpijn medicijn. De onderzoekers geven de proefpersonen de behandelingen voor 3 weken. Na de aangegeven periode de onderzoekers tellen het aantal hoofdpijn voor elk onderwerp. De onderzoekers Vervolgens berekent de t-test en p-waarde voor de twee populaties en vind de p-waarde is 0,03 aangeeft dat er significant verschil tussen de placebo-groep en de behandelde groep. Daarom concluderen de onderzoekers dat de nieuwe hoofdpijn medicatie is effectief bij de behandeling van hoofdpijn.
Waarschuwingen
- Zorg ervoor dat de ethiek in overweging te nemen bij het uitvoeren van dit soort onderzoek. Toedienen nooit iets dat schadelijk is voor een onderwerp kan zijn. Stop altijd de studie wanneer schadelijke effecten optreden. Achterhouden nooit behandelingen weten dat ze de gezondheid van een patiënt zal verbeteren.