P-waarde, of de kans waarde, is een statistische maatregel die helpt wetenschappers bepalen of hun hypotheses juist zijn. Het is direct gerelateerd aan het significantieniveau, wat een belangrijke component te bepalen of de gegevens uit wetenschappelijk onderzoek is statistisch significant. U kunt een tabel gebruiken om de p-waarde te vinden nadat u berekenen andere statistische waarden. Chi-plein is een van de statistische waarden moet u eerst vinden.
Stappen
- 1Bereken de chi-kwadraat aan 2 sets van gegevens te vergelijken. De vergelijking is: (| oe | -.05) ^ 2 / e, waarbij "o" is gelijk aan het waargenomen, of bestaande gegevens en "e" is gelijk aan de verwachte data. Bijvoorbeeld, kon u de theorie dat mensen die rode auto's rijden krijgen meer bekeuringen dan degenen die blauwe auto's rijden te testen.
- Bepaal uw verwachte observaties op basis van eerder onderzoek. Zo ontdek je dat eerdere studies tonen aa 2-naar-1-ratio van bekeuringen voor rode auto's. Dus, in een hypothetische studie van 150 blauwe en rode kaarten, zou je verwachten dat 100 van de rode auto's tickets zou hebben ontvangen versus 50 van de blauwe auto.
- Gebruik de chi-kwadraat vergelijking. Je chi-kwadraat zou gelijk aan 2.970075 omdat uw onderzoeksresultaten zijn die 90 rode auto's ontvangen bekeuringen en dat 60 blauwe auto ontvangen tickets.
- 2Bepaal vrijheidsgraden. Vrijheidsgraden zijn in principe de hoeveelheid variabiliteit die betrokken zijn bij het onderzoek, dat wordt beperkt door het aantal categorieën u wilt controleren.
- Er is een vrijheidsgraad in dit voorbeeld omdat de chi-kwadraat test de vergelijking voor vrijheidsgraden is n-1, waarbij "n" het aantal groepen (bijvoorbeeld 2 verschillende auto's, rood en blauw).
- 3Kies het significantie niveau. De significantie niveau wordt bepaald door de onderzoeker, en wordt gewoonlijk vastgesteld op 0,05, of 5 procent. In wezen betekent dit dat 5 procent van de tijd, de resultaten in de studie worden verkregen door volledige toeval. Maar 95 procent van de tijd, de variabele in je studie zou de oorzaak zijn van uw resultaten zijn.
- In dit geval, 5 procent van de tijd, de resultaten in de studie worden verkregen door volledige toeval. Maar 95 procent van de tijd de kleur van de auto zou de oorzaak van de bekeuring worden.
- 4Gebruik een chi-kwadraat verdeling tafel om de p-waarde te vinden. Een chi-kwadraat verdeling tabel vindt u de p-waarde op basis van het aantal vrijheidsgraden en de chi-kwadraat berekening geven. U vindt tabellen online of in de statistiek leerboeken. Niet alle chi-kwadraat waarden zijn vertegenwoordigd op de distributie tafels, dus gebruik de waarde die het dichtst bij je chi-kwadraat berekening.
- In het voorbeeld, de chi-kwadraat is 2,970075. Dus, met behulp van een chi-kwadraat verdelingstabel, de p-waarde van 0,10. Dus, de resultaten van de steekproef studie zijn niet significant verschillend te weerleggen, of te weerleggen, de theorie dat rode auto's krijgen meer bekeuringen.
Tips
- Een wetenschappelijke rekenmachine wordt de berekening veel gemakkelijker te maken. U vindt er ook calculators online.
- U kunt p-waarde te berekenen met behulp van verschillende computerprogramma's, waaronder veelgebruikte spreadsheet-software, en meer gespecialiseerde statistische software.