Controlekaarten zijn een efficiënte manier van het analyseren van gegevens over de prestaties van een proces te evalueren. Regelkaarten hebben vele toepassingen, ze kunnen worden gebruikt bij de vervaardiging te testen of machines produceren producten binnen de specificaties. Ook hebben ze vele eenvoudige toepassingen zoals docenten gebruiken om testen scores evalueren. Om een controlekaart te maken, is het nuttig om Excel hebben, het zal uw leven te vereenvoudigen.
Stappen
- 1Controleer om te zien dat uw gegevens voldoet aan de volgende criteria:
- De gegevens moeten meestal normaal verdeeld draaien rond een gemiddelde (gemiddelde).
- In het onderstaande voorbeeld een fles bedrijf vult de flessen 16 oz. (Gemiddelde), ze zijn na te gaan of hun proces "in control". De hoeveelheid in gram meer dan 16 oz. normaal verdeeld rond het gemiddelde.
- Metingen moeten onafhankelijk van elkaar zijn.
- In het voorbeeld, de metingen in subgroepen. De gegevens in de subgroepen moet onafhankelijk van het aantal metingen is; elk gegevenspunt een subgroep en een meting nummer.
- De gegevens moeten meestal normaal verdeeld draaien rond een gemiddelde (gemiddelde).
- 2Vind het gemiddelde van elke subgroep.
- Het gemiddelde te bepalen telt alle metingen van de subgroep en delen door het aantal metingen in de subgroep.
- In het voorbeeld zijn er 20 subgroepen in elke subgroep zijn 4 metingen.
- Het gemiddelde te bepalen telt alle metingen van de subgroep en delen door het aantal metingen in de subgroep.
- 3Vind het gemiddelde van alle middelen uit de vorige stap (X).
- Dit geeft je het totale gemiddelde van alle datapunten geven.
- De totale gemiddelde de middellijn in de grafiek (CL), die is 13,75 voor ons voorbeeld zijn.
- 4Bereken de standaarddeviatie (S) van de datapunten (zie tips).
- 5Bereken de bovenste en onderste controle limieten (UCL, LCL) met de volgende formule:
- UCL = CL + 3 * S
- LCL = CL - 3 * S
- Stelt de formule 3 standaardafwijkingen hierboven en 3 standaardafwijkingen onder het gemiddelde respectievelijk.
- 6Raadpleeg de onderstaande tabel met de stappen 7 tot en met 10.
- 7Teken een lijn op iedere afwijking.
- In het bovenstaande voorbeeld, is er een lijn getrokken op een, twee, en drie standaardafwijkingen (sigma's) van het gemiddelde.
- Zone C 1 sigma van het gemiddelde (groen).
- Zone B is 2 sigma van het gemiddelde (geel).
- Zone A is 3 sigma van het gemiddelde (rood).
- In het bovenstaande voorbeeld, is er een lijn getrokken op een, twee, en drie standaardafwijkingen (sigma's) van het gemiddelde.
- 8Grafiek de x-bar controlekaart, door de grafieken subgroep middelen (x-as) verzen metingen (y-as). Uw grafiek ziet er als iets als dit:
- 9Evalueer de grafiek om te zien of het proces is out-of-control. De grafiek is out-of-control als een van de volgende gevallen:
- Elk punt valt buiten de rode zone (boven of onder de 3-sigma lijn).
- 8 opeenvolgende punten vallen op een zijde van de middellijn.
- In zone A. 2 van 3 opeenvolgende punten vallen
- 4 van 5 opeenvolgende punten vallen in zone A en / of zone B.
- 15 opeenvolgende punten in zone C.
- 8 opeenvolgende punten niet in zone C.
- 10State of het systeem is in-control-of out-of-control.
Tips
- Excel-opdrachten die uw gegevens te analyseren makkelijker zijn:
- Excel gebruiken bij het maken van uw grafieken, want het heeft ingebouwde functies (zie hieronder) dat zal de snelheid van uw berekeningen.
- Standaardafwijking: = STDEV (datapunten)
Waarschuwingen
- Controlekaarten worden (meestal) op basis van gegevens die normaal verdeeld. In de praktijk echter, zijn ze redelijk bestand tegen niet-normale data.
- Voor sommige grafieken, zoals de c diagram, gegevens waarschijnlijk niet-normaal verdeeld zijn.
- Moving Range grafieken (vaak gebruikt bij de Individuals Grafiek (ook bekend als de X of ik grafiek) gebruiken andere interpretatie regels te voorzien in de zeer sterke niet-normaliteit van Moving Range data.
- X-staafdiagrammen, zoals degene hierboven uitgelegd, grafiek betekent in plaats van individuele waarden. Zoals uitgelegd door de Centrale limietstelling, Middelen neiging om normaal verdeeld, zelfs als de onderliggende gegevens niet.
Dingen die je nodig hebt
- Basiskennis van grafische analyse.
- Toegang tot Excel.